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    可以诊断糖尿病视网膜病变的一人工智能

    糖尿病性视网膜病是糖尿病的一并发症,也是所有劳动年龄的一美国人,而不 仅仅是糖尿病个体中总体上失明的一最重要原因 。传统上,照顾糖尿病患者的一医疗服务提供者应确保这些[患者]每年接受一次眼科检查 。这需要转介给眼保健专家 。不 幸的一是,大多数患者没有进行这些转诊,也从未见过眼科专家:根据一项最近发表的一大型研究的一结果,只有15%的一10至64岁的一被保险患者完成了年度眼科检查 。1个许多不 依从的一患者没有糖尿病性视网膜病或糖尿病性黄斑水肿,因此不 需要其他治疗 。但是,在某些患者中,糖尿病性视网膜病和/或糖尿病性黄斑水肿被漏诊了[因为他们没有接受每年的一眼科检查] 。只有在出现视力 丧失症状时(通常为时已晚,无法防止永久性视力 丧失),他们才会与眼科护理专家会面 。

    早期诊断糖尿病性视网膜至关重要 。大量科学研究表明,早期发现可以降低成本并改善患者预后 。2,3患有早期糖尿病性视网膜病的一患者可能没有症状,因此他们通常不 知道眼睛受到了损害 。

    如果诊断出糖尿病性视网膜病变和/或糖尿病性黄斑水肿,则可以通过注射,植入,激光手术和显微外科手术进行治疗 。诊断的一延迟使预期结果变得更加糟糕,管理费用也更高 。

    20多年前,当我接受培训成为一名眼科医生,后来又●成为视网膜专家时,我注意到我花了很多时间检查没有任何疾病迹象的一糖尿病患者 。同时,患有严重疾病的一人常常来得太晚了,导致不 必要的一视力 丧失 。我拥有神经科学和计算机工程专业的一背景,因此我决定使用AI来改进此过程并提高效率 。我的一早期研究专注于创建计算机算法,以自动诊断糖尿病性视网膜病变,[无需诊断] 。我的一目标是使用这些计算机算法模拟像我这样的一临床医生的一认知过程 。

    经过多年的一研究,我于2010年成立了我的一公司,将这项科学研究转化为临床实践,使患者受益 。除了知道今天在临床部署中,这有助于防止患者失明之外,我没有比这更令我感到满意的一职业了 。

    IDx-DR解决的一主要需求是,除了降低成本和提高质量外,还应使患者更好地获得医疗服务 。面对进入障碍的一患者,现在可以在方便的一位置进行测试,比以往更快 。现在,我们有一种方法可以确保较早找到需要与我一样的一视网膜专家的一患者,并进行适当的一转诊 。

    郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的一,如作者信息标记有误,请第一时间联系吉林11选5开奖结果修改或删除,多谢 。

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